什么是"大數(shù)據(jù)"？直白的解釋就是：通過一定的技術在合理的時間獲取到海量數(shù)據(jù)并且加以分析，然后用這個分析結(jié)果去做各種研究、決策等等。關于大數(shù)據(jù)筆者認為首先必須先弄清楚三個重點。
       數(shù)據(jù)的規(guī)模一定要"大"
       數(shù)據(jù)規(guī)模越大，分析結(jié)果的精確度就越高，千萬億、甚至百億億字節(jié)量級的數(shù)據(jù)所能分析出的結(jié)果相對精準。但如果數(shù)據(jù)不夠大，很多數(shù)據(jù)挖掘和預測工作就沒有辦法進行。簡單舉例，長期跟蹤一個用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的瀏覽習慣和各種操作，就可以對他進行非常精準的預測，但如果僅僅只有一兩次的數(shù)據(jù)這種預測就不會太精準。
       "大"不僅指規(guī)模，還包括價值
       數(shù)據(jù)的價值首先在于研究價值，其次在于商業(yè)價值。僅數(shù)量上的堆砌體現(xiàn)不出這些價值，而需要很強的關聯(lián)性、結(jié)構(gòu)性。關聯(lián)性是指，比如淘寶如果只記錄一個交易的買家、賣家、成交物品、價格等信息，商業(yè)價值就很有限。但如果記錄了買賣雙方的溝通和社交關系，購買前后的其他行為，那這個數(shù)據(jù)將非常有價值。結(jié)構(gòu)性在于，比如一種數(shù)據(jù)記錄地球上每棵大樹每年長高的程度，這簡單堆砌的數(shù)據(jù)價值有限。但如果數(shù)據(jù)變成記錄每棵大樹的位置、氣候條件、樹種、樹齡、周邊動植物生態(tài)、每年長高的高度，那么這個數(shù)據(jù)由于具有了結(jié)構(gòu)性就大大增加價值。
       "大數(shù)據(jù)"最終價值體現(xiàn)在對其分析和使用上
       如何使用大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果是關鍵，而不是技術。比如騰訊和阿里巴巴，都有十億左右的用戶，使用其產(chǎn)品進行日常溝通或者購買交易。所以他們了解用戶的所有溝通習慣或交易情況。暢想下如果未來這兩家公司的大數(shù)據(jù)完成了融合，就可以從不同的維度勾畫出一個完整的人的行為習慣，并預測他未來的發(fā)展和動向。再進一步設想，能和人工智能結(jié)合，是不是可以有能分析和預測人類行為的機器？大數(shù)據(jù)用對了潛力無窮，用錯了非常危險。這也是需要深入探討的科學與倫理的問題。
       而特別要說明的是，大部分人工作中接觸的都不是真正意義上的"大數(shù)據(jù)"，最多只是"大規(guī)模數(shù)據(jù)"，或者連"大規(guī)模"這個量級都達不到。但實際操作中，仍然可以建議用一種"類大數(shù)據(jù)"的分析思想，來協(xié)助企業(yè)推廣方面的工作。
       分析哪些數(shù)據(jù)？
       分析互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，能看出電子商務的成交量、社交媒體上對品牌的關注轉(zhuǎn)發(fā)評論等，從而衡量公關工作在社交媒體上的效果。分析媒體報道，看看都有哪些媒體在報道企業(yè)的品牌和公司，了解公眾的贊揚和批評都在什么方面，幫助化解掉潛在的公關危機。分析廣告投放數(shù)據(jù)與回饋，使用分析結(jié)果作為優(yōu)化廣告投放的依據(jù)。
       怎么使用這些數(shù)據(jù)？
       定期監(jiān)控和分析大數(shù)據(jù)，并根據(jù)分析結(jié)果行動起來，比如：在公司微博和微信上及時回復留言，與粉絲互動；一旦發(fā)現(xiàn)社交媒體上有關于公司的負面新聞，第一時間與對方聯(lián)系，擺正態(tài)度解決問題，將一個不滿的客戶轉(zhuǎn)換成一個滿意的客戶等等。總之不要懼怕?lián)涿娑鴣淼拇髷?shù)據(jù)，而是要更好的利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)服務。