我們正在經歷一次全球性的產業戰略調整。這次調整不是簡單的生產線和崗位轉移，而是將制造業與最新的信息化和數字技術融合在一起。那么主要發達國家制造業的發展方向是什么樣子？我國制造業的地位又如何呢？
       硬指標反映各國實力
       我們先從各國科技實力的幾項硬指標看看中國距離制造強國還差多遠。
       排名第一的美國，匯集了全球70%以上的諾貝爾獎獲得者。全球十大科技頂尖公司，美國占據了八家，擁有全球最頂尖的實驗室。在軍工、航空航天、醫學技術、信息科學領域，美國以無可匹敵的實力和壓倒性的技術優勢雄居世界之首。
       排名第二的英國，諾貝爾獎獲得人數僅次于美國。盡管英國在工業規模上有所衰退，但它仍有世界頂尖的航空發動機企業，在鋼鐵、制藥、生物育種、航空航天、機械、微電子、軍工、環境科學等方面都處于世界一流之列，機器設備最核心的部分大多使用了由英國ARM公司設計的芯片。
       接下來依次是三至八位的排名，日本在20個關鍵科技領域的排名都很不錯，在材料科學、尖端機器人等方面，日本都擁有巨大科研實力；德國擁有全世界最先進的教育，其機床、精密機械世界領先；芬蘭，一個只有500多萬人口的國家，在20項關鍵科技領域，有17項排名前十，比如說計算機科學領域的linux；以色列，24%的勞動人口擁有研究生以上的學歷，居全球第一；瑞典只有900萬左右的人口，但卻有38%的勞動人口在高科技公司就業，這個比例居世界第一，在20項關鍵科學技術領域，瑞典有14項居于前十，19項居于前二十；加拿大，在20個關鍵科學技術領域中，有16項處于前二十名，4項處于世界前五。
       而中國，在全世界制造業圖譜中，與一些新興國家一起排在第三梯隊，屬中低端制造領域，未來有望升級，但也僅僅是逐步納入全球制造業體系，要走的道路還很漫長。
       美國：
       以互聯網帶動工業升級
       美國作為IT和互聯網領域最強大的國家，也是率先提出智能制造概念，并展開人工智能、控制論、物聯網等基礎理論研究的。美國試圖借助其在互聯網領域強大的創新能力，將互聯網思維與技術應用到制造業的各個領域，帶動制造業的智能化進程。
       目前，智能制造已經廣泛應用于數控機床、集成電路、智能硬件、無人駕駛汽車等前沿領域。美國工廠大約有23萬機器人在代替人類生產，特斯拉的機器人全自動工廠，生產一輛電動車僅需五天時間。
       同時，美國各個大型企業也在建立工業互聯網聯盟，以實現各個廠商設備之間的數據共享，推動美國工業再升級。
       可以說，具有全球化視野的美國，已經將智能制造和工業互聯網定位于服務全球市場與跨國企業。
       德國：
       制造業強項搭配信息技術
       德國在2008年經濟危機中一枝獨秀，靠的就是制造業所維持的國際競爭力。德國率先提出的“工業4.0”被認為是以智能制造為主的第四次工業革命。
       與美國不同的是，德國的“工業4.0”是以制造業為龍頭，將資源、信息、人和物品與工業生產融合在一起，以實現整個生產鏈基于信息技術的數字化、可視化。
       擁有世界一流機器設備、裝備制造業和自動化工程的德國，在軟件和互聯網技術上卻是弱項。因此“工業4.0”更多是發揮制造業本身的強項，讓信息技術為生產制造服務。
       日本：
       以機器人領域為突破口
       日本工業向來以精細化和高品質著稱，其中汽車、機床、機器人和電子電器是日本工業的“四大支柱”。
       但是，由于企業文化僵化、創新脫離市場，日本制造業出現了持續的業績下滑。日本政府已經感受到了強大的競爭壓力，并非常擔憂在智能制造變革中落后于美國和德國。
       隨著黑色和白色家電、小電器市場的潰敗，日本制造業正在進行產業結構調整。試圖逐步離開終端消費市場，轉型至需要更多高技術門檻且競爭并不激烈的商用市場。
       日本選擇的突破口是機器人領域，在這個領域，日本長期以來保持著優勢地位，未來的目標是將工業機器人進一步升級為智能機器人，試圖達成三大目標，分別是建立世界機器人創新基地，成為世界第一的機器人應用國家，引領物聯時代邁向機器人時代。
       反觀中國制造業，與全球制造業回歸和產業升級相對應的是，我國2015年規模以上工業增加值逐季下降，體現制造業景氣指數的制造業采購經理人指數PMI至2015年10月已有三個月連續低于榮枯線。
       可以說發達國家制造業回流與新興市場國家爭奪中低端制造轉移，對中國形成“雙向擠壓”，突圍之路尚不能一蹴而就。