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一種陶瓷結合劑磨具配方設計決策系統

關鍵詞 陶瓷結合劑 , 磨具 , 配方設計 , 河工大|2015-09-15 09:12:46|行業專利|來源 中國磨料磨具網
摘要 申請號:201510214728.9申請日:2015.04.30國家/省市:中國河南(41)
       申請號: 201510214728.9
       申請日: 2015.04.30
       國家/省市: 中國河南(41)
       公開號: 104898718A
       公開日: 2015.09.09
       主分類號: G05D 11/13(2006.01)
       分類號: G05D 11/13(2006.01)
       申請人: 河南工業大學
       發明人: 吳立輝; 武照云; 劉楠嶓; 郭昌軍; 宋曉輝; 張國輝
       代理人: 李陽
       代理機構: 11403
       申請人地址: 河南省鄭州市中原區嵩山路140號

       摘要: 一種陶瓷結合劑磨具配方設計決策系統,GUI模塊負責與用戶、數據預處理模塊、模糊神經網絡處理模塊和模糊神經網絡參數學習模塊進行交互;數據預處理模塊主要獲得GUI模塊的硬度參數數據并對其進行預處理,將預處理形成的名義硬度信息輸出給模糊神經網絡處理模塊;模糊神經網絡處理模塊獲得陶瓷磨具的名義硬度、成型密度和磨料成份數據,進行結合劑、粘接劑和濕潤劑配比參數的決策處理,并將決策處理的結果輸出給模糊神經網絡參數學習模塊和GUI模塊,模糊神經網絡參數學習模塊對模糊化處理子模塊中的中心值參數、寬度值參數和輸出處理子模塊中的輸出連接權重參數進行訓練處理。本發明提高了陶瓷磨具的配方設計過程中組成材料配比參數的準確性。

       主權利要求 1.一種陶瓷結合劑磨具配方設計決策系統,其特征在于,包括GUI模塊、數據預處理模塊、模糊神經網絡處理模塊和模糊神經網絡參數學習模塊,其中:GUI模塊負責用戶與數據預處理模塊、模糊神經網絡參數學習模塊和模糊神經網絡處理模塊的人機交互操作,該模塊一方面接收人機交換過程中輸入的陶瓷磨具的成型密度、硬度值和磨料重量分數參數信息數據,另一方面接收人機交互操作過程中輸入的模糊神經網絡處理模塊和模糊神經網絡參數學習模塊的初始化參數信息劑參數學習信息,并顯示各模塊的中間結果和最后的陶瓷磨具的結合劑、粘接劑和濕潤材料成份配比參數的決策輸出結果;數據預處理模塊從GUI模塊獲得陶瓷磨具的硬度值參數,對硬度值進行計算處理以獲得陶瓷磨具的名義硬度值,然后將名義硬度值輸出給模糊神經網絡處理模塊;模糊神經網絡處理模塊一方面從GUI模塊獲得陶瓷磨具成型密度參數和磨料重量分數參數數據,并從數據預處理模塊獲得名義硬度值參數數據,另一方面從模糊神經網絡參數學習模塊獲得學習后的模糊化處理中心值參數和閾值參數信息、輸出處理連接權重參數,進行陶瓷磨具配比參數的決策處理,并將陶瓷磨具配比參數的決策處理結果輸出到模糊神經網絡參數學習模塊和GUI模塊;模糊神經網絡參數學習模塊一方面接收模糊神經網絡處理模塊的陶瓷磨具配比參數決策輸出信息,一方面從GUI模塊獲取模糊神經網絡學習的初始化參數設定值信息和陶瓷磨具的結合劑、粘接劑和濕潤劑配比參數的歷史數據,對模糊神經網絡處理模塊的模糊化處理中心值參數和閥值參數信息、輸出處理連接權重參數進行學習計算,并將學習后的模糊處理中心值參數和閥值參數信息、輸出處理連接權重參數傳輸給模糊神經網絡處理模塊和GUI模塊。
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