對未來制造業，發達工業國家都提出了各自的愿景。無論是制造業的參與者角色，還是制造的理念、模式和驅動力，都在出現顛覆與重構。
       新一輪工業革命已經向我們襲來。隨著“工業4.0”和“工業互聯網+”的到來，制造業正在發生巨大變化。無論是制造業的參與者角色、制造的理念、模式還是驅動力，都在出現顛覆與重構。
       對未來制造業，發達工業國家都提出了各自的愿景。美國利用互聯網優勢，讓互聯網吞并制造業；德國基于制造業根基，讓制造業互聯網化；今年兩會期間，國務院總理李克強在政府工作報告中提出了“互聯網+”。而“互聯網+工業”將開創制造業的新思維。
       一、從“物理”到“信息”
       以往，每當提及制造業，都認為是各種零部件構成硬件產品的核心。但是，隨著封裝化、數字化的進展，零部件生產加工技術加速向新興市場國家轉移，零部件本身的利潤將難以維系。因此，發達國家制造業開始更加注重通過組裝零部件進行封裝化，將部分功能模塊化，將系列功能系統化，來提升附加價值。
       模塊化是將標準化的零部件進行組裝，以此來設計產品，從而能夠快速響應市場的多樣化需求，滿足消費者的各項差異化需求。以往，在產品生產過程中需要付出很多時間和成本，如果將復雜化的產品通過幾個模塊進行組裝，就能夠同時解決多樣化和效率化的問題。
但是，模塊化本身不過是產品的一項功能，未來制造業將更加重視在通過模塊化和封裝化的基礎上進行系統化，拓展新的應用與服務。如果以系統化為主導，那么相對于“物理”意義上的零部件而言，就能獲取更多帶有“信息”功能的附加價值。相反，如果不掌控系統的主導權，無論研發出的零部件的質量和功能多么好，也難以成為市場價格的主導者。
       二、從“群體”到“個體”
       在發達國家，以規模化為對象的量產制造業將生產基地轉移至新興市場國家，以定制化為重點的多種類、小批量制造業漸漸成為主流。就像許多專家的共識那樣，未來發達國家制造業將在“大規模定制”的潮流下，根據多種多樣的個性化需求來制化。同時，消費者本身也將有能力將自己的需求付諸生產制造。
       也就是，以3D 打印為代表的數字化和信息技術的普及帶來了技術革新，“大規模定制”將制造業的進入門檻將降至最低，不具備工廠與生產設備的個人也能很容易地參與到制造業之中。制造業進入門檻的降低，也意味著一些讓人意想不到的企業或個人將參與到制造業中，從而有可能對商業模式造成更大的變化。
       三、互聯制造
       我們身邊的很多產品都開始進入網絡化，并能夠訪問互聯網，智能手機如此，智能家電也是如此。隨著汽車漸漸步入自動駕駛時代，或許它也將漸漸變成一個網絡終端而已。“互聯制造”代表著掌控網絡的主導權，而且，從網絡外部性來看，率先掌控主導權的企業將長期獲取先行者利益。
       隨著信息技術和互聯網、電子商務的普及，制造業市場競爭的新要求出現了變化。一方面，要求制造業企業能夠不斷地基于網絡獲取信息，及時對市場需求做出快速反應；另一方面，要求制造業企業能夠將各種資源集成與共享，合理利用各種資源。
       互聯制造能夠快速響應市場變化，通過制造企業快速重組、動態協同來快速配置制造資源，在提高產品質量的同時，減少產品投放市場所需的時間，增加市場份額。同時，還能夠分擔基礎設施建設費用、設備投資費用等，減少經營風險。
       另外，作為一個未來的潮流，工廠將通過互聯網，實現內、外服務的網絡化，向著互聯工廠的趨勢發展，并采集和分析生產車間的各種信息，向消費者進行反饋。從工廠采集的信息作為大數據進行解析，能夠開拓更多的、新的商業機會。經由硬件從車間采集的海量數據如何處理，也將在很大程度上決定服務、解決方案的價值。
       四、數據制造
       近年來，隨著互聯網、物聯網、云計算等信息技術與通信技術的迅猛發展，數據量的暴漲成了許多行業共同面對的嚴峻挑戰和寶貴機遇。“人類正從IT時代走向DT時代，”阿里巴巴集團創始人馬云在各種場合都不遺余力地推銷自己的觀點，信息社會已經進入了大數據時代。大數據的涌現改變著人們的生活與工作方式和企業的運作模式。馬云認為，IT時代是以自我控制、自我管理為主，而DT(Data technology)時代是以服務大眾和激發生產力為主。這兩者之間看起來似乎是技術層面的差異，但實際上是思想觀念層面的差異。
       隨著制造技術的進步和現代化管理理念的普及，制造業企業的運營越來越依賴信息技術，以致于制造業的整個價值鏈和產品的生命周期都涉及到諸多的數據，相關數據也呈現出爆炸性增長的趨勢。
       隨著大規模定制和網絡協同的發展，制造業企業還需要實時從網上接受眾多消費者的個性化定制數據，并通過網絡協同配置各方資源、組織生產，以及管理后續環節的更多有關數據。大數據可能帶來的巨大價值正在被傳統產業所認可，它通過技術的創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為企業的管理者和參與者提供一種看待制造業價值鏈的全新的方法。